Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Nutrition and Diet, Good Manufacturing Practices, Food Quality Assurance And Control, Nutrition Education, AI Personalization, Food Safety and Sanitation, Policy Development, Clinical Nutrition, Regulatory Affairs, Public Health, Regulatory Compliance, Health Policy, Health Informatics, Advocacy, Health Assessment, Health Technology, Microbiology, Case Studies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Generative KI, Geschäftsethik, Management von Bedrohungen, Wirtschaftsethik, Cybersecurity, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Graphentheorie, Peer Review, Algorithmen, Analyse, Daten-Strukturen, Informatik, Technische Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Peer Review, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Software-Entwurfsdokumente, Software-Dokumentation, Entwicklung von Videospielen, Konzeptionelle Gestaltung, Spiel-Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Software, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Databricks, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Simulationen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Annual Reports, Financial Statements, Financial Analysis, Financial Reporting, Financial Acumen, Accounting, Management Reporting, General Accounting, Financial Accounting, Business Reporting, Income Statement, Financial Data, Balance Sheet, Auditors Report, Risk Analysis, Business Acumen, Risk Management, Cash Flows
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Association of International Certified Professional Accountants
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Leistungsmessung, Prozess-Mapping, Prozessverbesserung, Wert-Angebote, Rentabilität der Investition, Geschäftliche Metriken, Projekt-Scoping, Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Prozess-Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Syllabus Development, Interactive Learning, Student Engagement, Teaching, Lesson Planning, Education and Training, Instructional Strategies, Course Development, Graphic and Visual Design, Storytelling, Discussion Facilitation, Oral Expression
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Modellevaluation, Innovation, CrewAI, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Data Management, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen