Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Strategien, Fallstudien, Business Transformation, Kommunikation, Analyse, Bankwesen, Wettbewerbsanalyse, Finanzdienstleistungen, Innovation, Bankdienstleistungen, Digitale Transformation, Präzision, Unternehmensanalyse, FinTech
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lastausgleich, Skalierbarkeit, AWS CloudFormation, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, Amazon Webdienste, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Vulnerability Assessments, Incident Response, Computer Security Incident Management, Public Key Infrastructure, IT Security Architecture, Disaster Recovery, Vulnerability Management, Regulation and Legal Compliance, Threat Detection, Cyber Security Assessment, Risk Management, Compliance Management, Regulatory Compliance, Network Security, Infrastructure Security, Cloud Security, Hardening, Security Engineering, Software-Defined Networking
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Model Deployment, Machine Learning, Technical Documentation, Software Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Software Entwurf, Java, Java Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Eclipse (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Scalability, Software Architecture, CI/CD, API Gateway, Systems Architecture, Containerization, Software Design, Serverless Computing, Application Design, Solution Architecture, Docker (Software), Software Design Patterns, Systems Design, Kubernetes, Service Oriented Architecture, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Cloud Deployment, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Stichproben (Statistik), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Jupyter
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden