Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, UI Komponenten, Microsoft Excel, Datenmanagement, Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvalidierung, Problemlösung, Excel-Makros, Visual Basic (Programmiersprache), Simulationen, Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Code-Überprüfung, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse-Software, SAS (Software), Feature Technik, Logistische Regression, Grafische Darstellung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Analyse, Excel-Makros, Mathematische Modellierung, Problemlösung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Produktivitätssoftware, Finanzplanung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Bildanalyse, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Datenanalyse, Microsoft 365, Microsoft Büro
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenbank-Systeme, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, Amazon DynamoDB, Lösungsarchitektur, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Datenmigration, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Öffentliche Cloud, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Software-Architektur, API-Gateway
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Schlanke Methodologien, Statistische Prozesskontrollen, Analyse der Grundursache, Regressionsanalyse, Lean Six Sigma, Prozess-Analyse, Schlanke Produktion, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erhebung von Daten, Six Sigma-Methodik, Team Management, Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Qualitätsverbesserung, Prozess-Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Responsible AI, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen