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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7554 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, AI-Personalisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2335 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in generative KI für die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Methoden der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Vibe-Codierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    P

    Packt

    Advanced ROS 2: Aerial Robotics, AI & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse, Branding, Verwaltung sozialer Medien, Inhalt der sozialen Medien, Bezahlte Medien, Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, Strategie für soziale Medien, Engagement fördern, Werbekampagnen, Engagement für Kunden, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung, Markenbekanntheit, Markenmanagement, Werbung, Kampagnen für soziale Medien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4029 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for NLP with PyTorch Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Arithmetik, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3702 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Dateisysteme, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.008 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Arizona State University

    Jetzt Englisch unterrichten! Theorien über den Erwerb einer zweiten Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7639 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    IBM Management Consultant

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Financial Statement Analysis, Management Consulting, Strategic Planning, Business Strategy, Data Presentation, Business Consulting, Data Visualization, Stakeholder Engagement, Business Analysis, Stakeholder Management, Generative AI, Microsoft Excel, Problem Solving, Requirements Analysis, Process Improvement, Change Management, Lean Six Sigma, Key Performance Indicators (KPIs), Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4947 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Services, Cloud Infrastructure, Culture Transformation, Public Cloud, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Multi-Cloud, Cloud Management, Applied Machine Learning, Model Training, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7587 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Mathematische Theorie und Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Lineare Algebra, Mathematische Software, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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