Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Daten in Echtzeit, Fallstudien, Markttrend, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Unternehmensstrategie, Analytik, Trendanalyse, Business Marketing, Programm-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality
★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Chemical Engineering, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation
★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI Personalization, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Robotics, Automation, Emerging Technologies, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Legal Risk, Predictive Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance, Cognitive flexibility, Governance, Case Studies, Investment Management, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsmetrik, Marketing-Analytik, Datenmanipulation, Text Mining, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Einbettungen, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen