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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Daten in Echtzeit, Fallstudien, Markttrend, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Unternehmensstrategie, Analytik, Trendanalyse, Business Marketing, Programm-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality

    ★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Heavy Manufacturing Process and System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Chemical Engineering, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation

    ★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Embedded Firmware Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    ★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of AI in Sports and Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI Personalization, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Robotics, Automation, Emerging Technologies, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Legal Risk, Predictive Analytics, Law, Regulation, and Compliance, Regulation and Legal Compliance, Cognitive flexibility, Governance, Case Studies, Investment Management, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsmetrik, Marketing-Analytik, Datenmanipulation, Text Mining, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Einbettungen, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Automation Engineering, Program Development, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Large Language Models: H2O.ai
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Heavy Manufacturing Process and System: L&T EduTech
  • Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Embedded Firmware Engineering: Coursera
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Future of AI in Sports and Practical Applications: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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