Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Eckig, Mechanik, Physik, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Digitale Transformation, Datenspeicherung, Cyber-Risiko, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche Intelligenz, Analyse räumlicher Daten, Cloud Computing, digitale Kompetenz, Globale Positionierungssysteme, Herstellung und Produktion, Herstellungsverfahren, KI-Kenntnisse, Bildanalyse, Cybersecurity, Umweltüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Bildgebung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Magnetresonanztomographie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Neurologie, Bildanalyse, Korrelationsanalyse, Psychologie, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, Mechanical Drawings, Structural Analysis, Design Specifications, Mechanical Design, Technical Drawing, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Manufacturing Standards, Thermal Management, Technical Standard, Engineering Calculations, Vibrations, Simulation and Simulation Software, Materials science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Radiologie, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Safety Assurance, Process Engineering, Engineering Analysis, Environmental Engineering, Process Modeling, Predictive Modeling, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Estimation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Mechanical Engineering, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Logical Reasoning, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Stormwater Management, Structural Engineering, Hydrology, Hydraulics, Grading (Landscape), Safety Standards, Design, Simulation and Simulation Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Statistical Process Controls, Quality Control, Quality Monitoring, Continuous Improvement Process, Predictive Modeling, Production Process, Process Improvement, Mathematical Modeling, Predictive Analytics, Kanban Principles, Workflow Management, Regression Analysis, Inventory Control, Root Cause Analysis, Statistical Modeling, Management Reporting, Production Schedule
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate