Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Skripting, Software-Entwicklung
★ 4.6 (72) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Postman API Platform, Restful API, Data Validation, Authentications, Authorization (Computing), Application Programming Interface (API), API Design, JSON, API Testing, Object-Relational Mapping, Python Programming
★ 4.6 (49) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Oracle Wolke, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Rechtliche Strategie, Recht, Daten-Ethik, Kundenbetreuung, Verantwortungsvolle AI, Vorhersage, KI-Kenntnisse, Juristische Forschung, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, and Compliance, Juristisches Schreiben, Generative KI, Verordnung, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Rechtstechnologie
★ 4.5 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Siemens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Robotics, Machine Controls, Safety Assurance, Mechanical Design, Automation, Control Systems, Program Development, Manufacturing and Production, Performance Testing, Human Machine Interfaces, Programming Principles, Human Factors, Risk Management Framework, Systems Of Measurement
★ 4.7 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Innovation, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization
★ 4.9 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Restful API, .NET Framework, JSON, C# (Programming Language)
★ 3.9 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Claude Code, No-Code Development, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, AI Enablement, ChatGPT, AI Orchestration, AI Product Strategy, AI Workflows, Google Gemini, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Software Engineering
★ 4.1 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Substanzmissbrauch, Klinische Praktiken, Befürwortung, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Politik, Öffentliche Gesundheit, Patientenaufklärung und -beratung, Wirtschaft, Öffentliche Politiken, Beratung bei Substanzmissbrauch, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Planung der Behandlung, Rehabilitation, Ärztliche Verschreibung, Schmerzmanagement, Epidemiologie, Pharmakologie, Kommunikation mit Patienten, Vorbeugende Pflege, Gesundheitspolitik, Verletzungsprävention, and Social Studies
★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Prompt-Muster, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Open-Source-Technologie
★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Teaching, Education Software and Technology, Student Engagement, Blended Learning, Instructional Strategies, Interactive Learning, Education and Training, Needs Assessment
★ 4.8 (54) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Ethik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Politik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Entwicklungsumgebung, Verantwortungsvolle AI, Histogramm, Prädiktive Analytik, Software-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, and Social Studies, Politische Analyse
★ 4.6 (43) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden