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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


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Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
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    S

    Siemens

    Angewandte numerische Strömungsmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Thermisches Management, Physik, Technische Berechnungen, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Analyse, Simulationen, Chemieingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Konzepte der digitalen Forensik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Cybersicherheit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Digitale Forensik, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Linux-Befehle, Datenintegrität, Verschlüsselung, Allgemeine Vernetzung, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerkprotokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistik, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physik 102 - Elektrische Ladungen und Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Physik, elektromagnetik, Mathematische Modellierung, Elektroingenieurwesen, Problemlösung, Mechanik, Grundlegende elektrische Systeme, Trigonometrie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Wirtschaft, Systemorientiertes Denken, Soziologie, Komplexe Problemlösung, Innovation, Netzwerkanalyse, Simulationen, Sozialwissenschaften, Kultur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    399 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Amazon CloudWatch, Datenumwandlung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, CI/CD, IT-Automatisierung, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), Auszug, Datenfluss, Daten-Integration, Amazon Webdienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Development Testing, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Kopilot, OpenAI API, Generative KI, OpenAI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Design Thinking, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Jupyter, IBM Cloud, PySpark

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EC-Council

    Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Schutz vor Malware, Cybersicherheit, Datenspeicherung, Erkennung von Bedrohungen, Datenintegrität, Netzwerkanalyse, Mac OS, Web-Anwendungen, Cyber-Angriffe, Digitale Forensik, Dateisysteme, Microsoft Windows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte numerische Strömungsmechanik: Siemens
  • Konzepte der digitalen Forensik: Infosec
  • Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel: IBM
  • Physik 102 - Elektrische Ladungen und Felder: Rice University
  • Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens: University of Pennsylvania
  • Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines: DeepLearning.AI
  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
  • Programación Orientada a Objetos con Python: Universidad Austral
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM

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