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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advancing Dairy Management with Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Management, Data Collection, Data Analysis, Nutritional Assessment, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Nutrition and Diet, Emerging Technologies, Health Assessment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Using Gemini in Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Model Deployment, AI Enablement, AI Integrations, Google Cloud Platform, Education Software and Technology, Generative AI, LLM Application, Multimodal Prompts, Software Installation, Large Language Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    JavaScript RAG Webanwendungen mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Web-Entwicklung, Persistenz der Daten, Agentische Arbeitsabläufe, Full-Stack Web-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Web-Anwendungen, Werkzeuganrufe, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung, Javascript, React.js

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Bauen für die Computernutzung mit Anthropic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Mensch-Computer-Interaktion, Werkzeuganrufe, Anthropischer Claude, Multimodale Aufforderungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Auswahl des RIGHT LLM mit Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Agentic systems, AI Workflows, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Security, Cloud Deployment, Customer Relationship Management, Security Controls

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI für DevOps-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktivität, Infrastruktur als Code (IaC), Innovation, Kubernetes, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative KI, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Daten-Ethik, Software-Dokumentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, AI Workflows, Big Data, Process Modeling, Unstructured Data, File Management, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Advancing Dairy Management with Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Using Gemini in Education: Google Cloud
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval: Coursera
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs
  • JavaScript RAG Webanwendungen mit LlamaIndex: DeepLearning.AI
  • Bauen für die Computernutzung mit Anthropic: DeepLearning.AI
  • Auswahl des RIGHT LLM mit Hugging Face: Coursera
  • Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis: Coursera

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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