Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Management, Data Collection, Data Analysis, Nutritional Assessment, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Nutrition and Diet, Emerging Technologies, Health Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Model Deployment, AI Enablement, AI Integrations, Google Cloud Platform, Education Software and Technology, Generative AI, LLM Application, Multimodal Prompts, Software Installation, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Web-Entwicklung, Persistenz der Daten, Agentische Arbeitsabläufe, Full-Stack Web-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Web-Anwendungen, Werkzeuganrufe, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung, Javascript, React.js
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Mensch-Computer-Interaktion, Werkzeuganrufe, Anthropischer Claude, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Agentic Workflows, Serverless Computing, Responsible AI, Agentic systems, AI Workflows, Generative AI Agents, Amazon Web Services, AI Security, Cloud Deployment, Customer Relationship Management, Security Controls
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktivität, Infrastruktur als Code (IaC), Innovation, Kubernetes, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative KI, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung, CI/CD, Daten-Ethik, Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, AI Workflows, Big Data, Process Modeling, Unstructured Data, File Management, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate