Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Sozialkunde, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Computational Thinking, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Analyse, Netzwerkanalyse
★ 4.7 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, LLM Application, Token Optimization, File Management, Embeddings, Classification Algorithms, Application Development, Model Training, Python Programming
★ 3.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI
★ 4 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
★ 4.7 (36) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Marktdaten, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Plotly, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Finanzen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Aktien, Finanzielle Modellierung, Investitionsmanagement, Rentabilität der Investition, Vorverarbeitung von Daten, Risikomodellierung, Datenvisualisierung
★ 4.6 (47) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Generative KI, Prototyping
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Lieferkette, Operations Research, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Management der Lieferkette
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Javascript, Database Management
★ 4.6 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Streudiagramme, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation
★ 4.3 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity and Inclusion, Workplace inclusivity, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Empathy, Law, Regulation, and Compliance, Legal Risk, Advocacy, Labor Law, Professionalism, Conflict Management, Corrective and Preventive Action (CAPA), Accountability
★ 4.5 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen