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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Sozialkunde, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Computational Thinking, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Text Mining, Analyse sozialer Medien, Analyse, Netzwerkanalyse

    4.7 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Codio

    Getting Started with Generative AI APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, LLM Application, Token Optimization, File Management, Embeddings, Classification Algorithms, Application Development, Model Training, Python Programming

    3.7 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4.2 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI

    4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (40) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI

    4.3 Sterne, 51 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization

    4.7 Sterne, 36 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (36) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Marktdaten, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Plotly, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Finanzen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Aktien, Finanzielle Modellierung, Investitionsmanagement, Rentabilität der Investition, Vorverarbeitung von Daten, Risikomodellierung, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 47 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Schnelles Prototyping von GenAI-Apps mit Streamlit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Generative KI, Prototyping

    3.9 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Lieferkette, Operations Research, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Management der Lieferkette

    3.7 Sterne, 41 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Javascript, Database Management

    4.6 Sterne, 68 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Streudiagramme, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation

    4.3 Sterne, 36 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Understanding & Preventing Workplace Sexual Harassment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity and Inclusion, Workplace inclusivity, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Empathy, Law, Regulation, and Compliance, Legal Risk, Advocacy, Labor Law, Professionalism, Conflict Management, Corrective and Preventive Action (CAPA), Accountability

    4.5 Sterne, 64 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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