Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Teamwork, Stakeholder Engagement, Project Closure, Project Management, Conflict Management, Project Design, Stakeholder Communications, Collaboration, Leadership and Management, Cooperation, Team Management, Project Management Life Cycle, Resource Management, Resource Allocation, Leadership Studies, Team Leadership, Project Planning, Risk Management, Change Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Datenmodellierung, Prozessgestaltung, Anwendungsdesign, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicher, Anwendungsentwicklung, Erstellung des Dashboards, No-Code-Entwicklung, Dashboard, Datenanalyse, Microsoft 365, Datenvisualisierung, Microsoft Power Automate/Flow, Generative AI-Agenten, Geschäftsprozess, Power BI, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Arbeitsablauf-Management, Business Intelligence
★ 4.3 (162) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Künstliche Intelligenz, Rechenschaftspflicht
★ 4.7 (1085) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Surveys, Consumer Behaviour, Survey Creation, Product Management, Market Research, Marketing Strategies, Product Lifecycle Management, Strategic Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Data Analysis, Marketing Communications, Marketing, Data Collection, Market Analysis, Target Market, Value Propositions, Product Marketing, Market Data
★ 4.6 (1252) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Technik, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalyse
★ 4.5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Stress Testing, Performance Testing, Test Script Development, API Testing, GitHub, Postman API Platform, Continuous Integration, Software Testing, Test Tools, Version Control, Generative AI, Test Case, Git (Version Control System), AI literacy, Technical Communication, Integration Testing, Software Development, Computer Science, Information Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrophysiologie, Anatomie, Analyse sensorischer Systeme, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Biowissenschaften, Zellbiologie, Künstliche neuronale Netze, Biologie, Physiologie, Simulationen, Psychologie, Simulation und Simulationssoftware, Ethik im Gesundheitswesen, Neurologie
★ 4.8 (1256) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Bewertung des Modells, Liegenschaften, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, User Requirements Documents, Secure Coding, Functional Requirement, Functional Specification, Development Environment, Hardening, Application Security, Software As A Service, Full-Stack Web Development, LLM Application, Software Development Tools, Web Development Tools, Application Development, Web Development, GitHub, Debugging, Version Control
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate