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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Interoperabilität, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Automatisierung, Datei-E/A, Umweltüberwachung, Bildqualität, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Dateiverwaltung, Technische Praktiken, Erkennung von Anomalien, Mathematische Software, Räumliche Analyse, Grafische Werkzeuge, Datenspeicher, Computer Vision, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Quantitative Forschung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Persistenz der Daten, Tensorflow, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, User Interface (UI), Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Kamera und Bildgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Farbenlehre, Fotografie, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Halbleiter, Computer Vision, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Classification Algorithms, Visualization (Computer Graphics), Model Optimization, Development Environment, Software Installation, Package and Software Management, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI-Abschlussprojekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    702 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1234…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Applied Object Detection & Segmentation: Coursera
  • Kamera und Bildgebung: Columbia University
  • Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Kurs Finanzmärkte
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