Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Application Development, Tensorflow, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Containerization, User Interface (UI), Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Wasser Nachhaltigkeit, Medizinische Bildgebung, Matlab, Computervision, Technische Praktiken, Analyse, Algorithmen, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Histogramm, Bildanalyse, Bildqualität, Datenanalyse-Software, Räumliche Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Matlab, Computervision, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Wärmekarten, Tensorflow, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy, Verteiltes Rechnen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden