Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Image Quality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Deep Learning, Markov-Modell, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Leistungstests, Bildanalyse, Generative KI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Diagnostische Radiologie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Bildanalyse, Text Mining, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Risikomodellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate