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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Grundlagen des modernen C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Microsoft Visual Studio, Apple Xcode, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Leistungsoptimierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Splunk-Administration und erweiterte Themen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Reaktion auf Vorfälle, Überwachung von Ereignissen, Systemüberwachung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Splunk, Systemverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Benutzerkonten, Benutzerbereitstellung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Erkennung von Bedrohungen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Modell-Einsatz

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Histogramm, Statistische Software, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Quantitative Forschung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Entwurfsmuster der Cloud-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Microservices, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwurfsmuster, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Plattformen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Lastausgleich, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    CCNA Intermediate - Vermittlung, VLANs und Routing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, System-Konfiguration, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Router, Routing-Protokolle, Netzwerkverwaltung, TCP/IP, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzarchitektur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Routing, Vernetzungs-Hardware, OSI-Modelle, Konfigurationsmanagement, Lokale Netzwerke, Konfigurationsverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI for Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, Business Process Automation, Make.com, Large Language Modeling, Automation, ChatGPT, Agentic systems, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, LangChain, Responsible AI, AI Security, Workflow Management, OpenAI, Process Optimization, Application Programming Interface (API), Decision Support Systems

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Große Daten, Leistungsoptimierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Anwendung von Python für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistik, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Grundlagen des modernen C++: Packt
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Splunk-Administration und erweiterte Themen: EDUCBA
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Vertex Pipelines: Qwik Start: Google Cloud
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Entwurfsmuster der Cloud-Architektur: Coursera
  • CCNA Intermediate - Vermittlung, VLANs und Routing: Packt
  • Generative AI for Automation: Edureka

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