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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Developing a Programme Management Blueprint with ClickUp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Diagram Design, Project Management, Process Modeling, Agile Methodology, Project Management Software, Agile Project Management, Project Management Life Cycle, Risk Management

    ★ 4.6 (28) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Ressourcen in Azure verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud-Bereitstellung, Ressourcenmanagement, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Verifizierung und Validierung, Cloud-Entwicklung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Management, Windows PowerShell, Installation der Software, IT-Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 5 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Einstieg in die iOS-App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Apple-Software-Kenntnisse, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, iOS-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Swift-Programmierung, Mobile Entwicklungstools, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Apple iOS, Anwendungsentwicklung

    ★ 4.4 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    DevOps und Build-Automatisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungstests, Einheitstest, Containerisierung, Software-Prüfung, Integrationsprüfung, Devops-Werkzeuge, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Test-Automatisierung, Skriptsprachen, Web-Scraping, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Automatisierung, DevOps, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Testskripten, Software-Entwicklungstools, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    ★ 4.5 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Große Daten, Leistungsoptimierung

    ★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Information Privacy, Generative AI, Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Security, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Safety and Security, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct, Data Quality, Data Validation

    ★ 4.4 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Health Equity, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Analysis, Health Assessment, Statistical Reporting, Health Disparities, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Sampling (Statistics), Public Health and Disease Prevention, Maternal Health, Model Evaluation, Research Design

    ★ 4.8 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Komplexe Suchabfragen in MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Validierung von Daten, Datenbank-Management, Abfragesprachen, MySQL-Workbench, Datenvalidierung, Relationale Datenbanken, SQL, MySQL, Verifizierung und Validierung, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management

    ★ 4.5 (67) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    KodeKloud

    Docker-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Software Architektur, Datenspeicherung, Linux-Befehle, YAML, Persistenz der Daten, Containerisierung, Dateisysteme, Computer-Vernetzung, Docker (Software), Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Entwicklung, Systemanforderungen, Devops-Werkzeuge, DevOps

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Developing a Programme Management Blueprint with ClickUp: Coursera
  • Ressourcen in Azure verwalten: Microsoft
  • Einstieg in die iOS-App-Entwicklung: SkillUp
  • DevOps und Build-Automatisierung mit Python: LearnQuest
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Responsible AI for Developers: Google Cloud
  • Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs: Johns Hopkins University

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