Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Test-Automatisierung, Docker (Software), Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT, Einheitliche Prüfung, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Einheitstest, Software Entwurf, Technische Dokumentation, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenreduzierung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Kostenmanagement, Auszug, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Skalierbarkeit, Verwaltung von Metadaten, Informationen zum Datenschutz, Automatisierung, Datenpflege, Validierung von Daten, Daten-Governance, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Facility Management, Sustainable Design, Data Infrastructure, Digital Transformation, Sustainable Technologies, Brand Management, Stakeholder Analysis, Intellectual Property, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Architectural Design, Media Strategy, Revenue Management, Internet Of Things, Network Infrastructure, Governance, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Technical Communication, Technical Writing, Retrieval-Augmented Generation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Data Validation, Apache Spark, Generative AI, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Big Data, Serverless Computing, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Anwendungsdesign, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Computer Vision, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Amazon Webdienste
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Leistungsprüfung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Agentische Systeme, Leistungsoptimierung, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Budget Management, Budgeting, Cost Control, Variance Analysis, Cost Management, Cost Estimation, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Financial Planning, Data Storytelling, ChatGPT, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Geschäftliche Anforderungen, Planung der Prüfung, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Funktionelle Prüfung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Anwenderbericht, KI-Produktstrategie, Funktionale Anforderung, Benutzerakzeptanztests (UAT), Prioritätensetzung, Produktanforderungen, Analyse der Anforderungen, Abnahmetests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Systemarchitektur, Apache Kafka, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Software Architektur, Leistungsmanagement, Architektur und Bauwesen, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Echtzeit-Betriebssysteme, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Apache Spark, Ereignisgesteuerte Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen