Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessverbesserung, Leistungsmessung, Analyse des Geschäftsablaufs, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Lückenanalyse, Prozess-Analyse, Datenvisualisierung, Modellierung von Prozessen, SAP Signavio, Dashboard, Geschäftsprozess, SAP Analytics-Wolke, Prozessgestaltung, Prozess-Optimierung, Prozessanalyse , Modellierung von Geschäftsprozessen, Analyse der Grundursache, Prozess-Mapping, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozessablaufdiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Professional Development, Content Creation, Design Strategies, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Java, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software und Technologie für das Bildungswesen, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Produktivität, Generative KI, LLM-Bewerbung, Microsoft Windows, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, End User Training and Support
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Leistungsmessung, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Schlanke Methodologien, Projektleistung, Leistungsmetrik, Agile Produktentwicklung, Rückstände, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI), Kanban-Prinzipien, Sprint-Retrospektiven
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, Implementierung des Systems, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Router, Netzinfrastruktur, Elektrische Verkabelung, Cloud Computing, Cloud-basierte Integration, Internet der Dinge, Vernetzungs-Hardware, Netzwerkplanung und -entwurf, Sicherheit der Infrastruktur, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Childbirth, Child Health, Pulmonology, Maternal Health, Obstetrics And Gynecology, Respiration, Respiratory Therapy, Anatomy, Urology, Cardiology, Urinalysis, Respiratory Care, Immunology, Hematology, Hemodynamics, Nephrology, Capillary, Physiology, Medical Terminology, Lifelong Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wirtschaft, Prädiktive Analytik, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Softwaretechnik, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Politische Analyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden