Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Data Architecture, Needs Assessment, Big Data, System Requirements, Analytical Skills, Business Analysis, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Data Science, Predictive Analytics, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Research Design, Statistical Analysis, Microsoft Excel, Research Methodologies, Research, R Programming, Data Presentation, Surveys, Data Collection, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Dimensionality Reduction, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Statistics, Predictive Modeling, Linear Algebra, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Wrangling, NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Programming Principles, Python Programming, Scripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Generative AI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization, R (Software), Box Plots, Statistical Methods, Data Manipulation, Probability, Statistical Analysis, Histogram
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Processing, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Generative KI, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Text Mining, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Multimodale Aufforderungen, Abfragesprachen, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicher, Bildanalyse, Google Gemini
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Services, System Monitoring, Network Monitoring, Application Performance Management, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Virtual Machines, Disaster Recovery, Continuous Monitoring, Data Storage, Scalability, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden