NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Klassifizierungsalgorithmen, Komplexe Problemlösung, Rechnerische Logik
★ 4.6 (9) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analyse sozialer Medien, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Datenbanken, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwrangling, Text Mining, IBM Wolke, Simulationen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Training, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Bildanalyse, Generative KI, ChatGPT, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Molekularbiologie, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Entwicklung von Medikamenten, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Tensorflow, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, SQL, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, OpenAI
★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Modellevaluation, OpenAI
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, System-Konfiguration
★ 4.5 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Python-Programmierung, Bedarfsanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Docker (Software), Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Prometheus (Software), Agile Methodik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Jira (Software)
★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Matlab, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen