NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Molekularbiologie, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Entwicklung von Medikamenten, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Tensorflow, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, SQL, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, OpenAI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Modellevaluation, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, System-Konfiguration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Python-Programmierung, Bedarfsanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Docker (Software), Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Prometheus (Software), Agile Methodik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Jira (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Matlab, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Informatik, Klassifizierungsalgorithmen, Computerwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate