Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Version Control, Git (Version Control System), HTML and CSS, Web Design and Development, Web Development, Web Development Tools, Web Design, Front-End Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Debugging, Semantic Web, Web Analytics and SEO, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Sales Strategy, Business Development, General Sales Practices, Market Research, Sales, Market Opportunities, Change Management, Innovation, Market Analysis, Performance Measurement, Consumer Behaviour, Customer Analysis, Competitive Analysis, Business Strategies, Business Strategy, Needs Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Organizational Development, Culture Transformation, Organizational Leadership, Overcoming Objections, Drive Engagement, Digital Transformation, Business Leadership, Leadership, Stakeholder Analysis, Internal Communications, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Communication Strategies, Strategic Communication, Communication, Adaptability, Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Verifizierung und Validierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Qualität der Daten, Datenanalyse, Statistische Methoden, Systeme der Messung, Datenqualität, Statistische Software, Analyse, Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Datenerfassung, Regressionsanalyse, Analytik, Konversionstrichter-Analyse, Business Analyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Kundenanalyse, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Analyse der Grundursache, Kundeneinblicke, Taxonomie, Digitale Analyse, Überwachung von Ereignissen, Unternehmensanalyse, Benutzerströme, Web-Analytik, Präsentation der Daten, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Survey Creation, Customer Retention, Customer Insights, Business Research, Customer Data Management, User Feedback, Customer experience improvement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Pipelines, Data Integration, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Risk Modeling, Regression Analysis, Financial Forecasting, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Financial Data, Forecasting, Finance, Trend Analysis, Predictive Analytics, Statistical Methods, R Programming, Financial Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Probability & Statistics, Estimation, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Determinants Of Health, Health Equity, Health Disparities, Health Systems, Community Health, Public Health, Health Informatics, Healthcare Ethics, Health Policy, Maternal Health, Public Health and Disease Prevention, Statistical Analysis, Systems Thinking, Epidemiology, Statistical Software, Data Analysis, Community Development, Scatter Plots, Climate Change Programs, Environmental Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Generative KI, Validierung von Daten, Künstliche Intelligenz, Bereinigung von Daten, Geschäftliche Metriken, Mensch-Computer-Interaktion, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Datenvalidierung, Datenqualität, Automatisierung, Business-Lösungen, Dashboard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Arbeitsablauf-Management, Erhebungen, Kundenbeziehungsmanagement, No-Code-Entwicklung, OpenAI, Salesforce, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Prozessgestaltung, Management der Kundenkommunikation, Deeskalationstechniken, Emotionale Intelligenz, Kommunikation, Verwaltung von Kundendaten, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenerfolgsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen