Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Design-Strategien, Software-Entwicklung, Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Organisatorische Struktur, Persönliche Entwicklung, Mitarbeiter-Onboarding, Planung, Professionelle Netzwerkarbeit, Anpassungsfähigkeit, Schnelles Lernen, Handlungsorientiert, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Peer Review, Rapportbildung, Professionalität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Survey Creation, Educational Materials, Teaching, Education and Training, Instructional Design, Pedagogy, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Qualitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Governance, Safety Culture, Cyber Risk, Security Awareness, Human Factors (Security), Cyber Attacks, Dashboard, Computer Security Awareness Training, Cyber Threat Intelligence, Mobile Security, Cyber Security Strategy, Business Metrics, Cybersecurity, Cyber Operations, Strategic Leadership, Leadership and Management, Leadership, Leadership Development, Organizational Leadership, Team Leadership
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, digital literacy, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Leistungsprüfung, Technik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Physik, Werkstoffkunde, Elektronik, Technische Berechnungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Halbleiter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Datensicherheit, Maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Kryptographie, Große Daten, Computerwissenschaft, Cybersecurity, Informatik, Daten-Ethik, Digitale Pädagogik, Methoden des maschinellen Lernens, Informationen zum Datenschutz, Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Theoretical Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Automatisierung, Sicherheit von Informationssystemen, Aufstrebende Technologien, Hardware-Architektur, Interoperabilität, Kommunikationssysteme, Datenmanagement, Aufkommende Technologien, Entwurf von Systemen, Systemarchitektur, Internet der Dinge, Datenverwaltung, Sicherheitskontrollen, Informationsmanagement, Systemintegration, IT-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen