Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Pipelining, Talent Sourcing, Recruitment, Talent Acquisition, Applicant Tracking Systems, Recruitment Strategies, Talent Management, Professional Networking, Interviewing Skills, Job Analysis, Verbal Communication Skills, Market Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphical Tools, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Design, Data Sharing, Design Software, Content Creation, User Accounts, Social Media, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scheduling, Social Media Management, Social Media Content, Social Media, Cloud-Based Integration, Productivity Software, Dashboard, Digital Marketing, Business
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Access, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL, Applied Machine Learning, Big Data, Data Cleansing, Data Transformation, Dashboard, Database Management, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Architecture, Data Integration, Deep Learning, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphic and Visual Design Software, Marketing Design, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Design, Infographics, Presentations, Advertising, Marketing, Project Design, User Accounts, Data Sharing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Product Development, Product Design, Design Thinking, Persona Development, Innovation, Prototyping, Market Research, Ideation, Target Market, Product Requirements, Wireframing, Customer Insights
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Transformation, Data Science, Data Analysis, R (Software), Data Processing, R Programming, Rmarkdown, Software Installation, Command-Line Interface
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Management, AI Personalization, Customer Engagement, Customer Communications Management, Generative AI, Customer Insights, Prompt Engineering, Communication, Predictive Analytics, Scalability, Customer Relationship Management (CRM) Software, Email Automation, Responsible AI, Business Process Automation, Analytics, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Machine Learning, Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Unsupervised Learning, Data Collection, Data Analysis, Nutritional Assessment, Internet Of Things, Artificial Intelligence, Nutrition and Diet, Emerging Technologies, Health Assessment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Systems, Informatics, Data Processing, Data Sharing, Computing Platforms, Bioinformatics, Data Storage, Computer Literacy, Computer Hardware, Big Data, Capacity Management, Data Centers, Computer Security Awareness Training, Cloud Computing, Oncology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datensicherheit, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Data-Warehousing, Datenmodellierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Pivot-Tabellen und Diagramme, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen