Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Report Writing, Operations Research, Research Reports, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Algorithms, Operational Analysis, Model Optimization, Business Modeling, Process Optimization, Project Design, Data Visualization, Complex Problem Solving, Performance Metric, Business Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenkompetenz, Unstrukturierte Daten, Deskriptive Statistik, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, AI-Integrationen, Prädiktive Modellierung, Technologie-Strategien, Technische Merkmale, Unternehmensstrategie, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Canva (Software), Content Performance Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Image Quality, Photography, Marketing Psychology, Photo Editing, Content Scheduling, Digital Publishing, Content Creation, Social Media Content, Visual Storytelling, Performance Analysis, Graphic and Visual Design, Content Strategy, Driving engagement, Social Media, Content Development and Management, Photo/Video Production and Technology
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Operational Efficiency, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Workflow Management, Customer Service, AI Integrations, Automation, Prompt Engineering, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Social Media Campaigns, Online Advertising, Advertising Campaigns, Social Media Strategy, Facebook, Social Media Marketing, Social Media, Advertising, Marketing Budgets
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphical Tools, Design, Graphic and Visual Design Software, Creative Design, Branding, Visual Storytelling, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Brand Strategy, Shared Media, Brand Management, Account Management, Marketing Communications
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Drive Engagement, Driving engagement, Live Streaming, Content Development and Management, Digital Publishing, Content Scheduling, Social Media Marketing, Growth Strategies, Customer Engagement, Social Media Content, Content Management, Social Media Strategy, Content Optimization, Video Production, Content Strategy, Content Creation, Production Schedule
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Marketing Analytics, Marketing Budgets, Marketing Effectiveness, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Analytics, Campaign Management, Financial Analysis, Event Monitoring, Data Analysis, Performance Analysis, Budget Management, Decision Making, Report Writing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen