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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Konfigurationsmanagement und die Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Automatisierung, Software als Dienstleistung, Kontrolle ändern, Systemüberwachung, Cloud Computing, Reaktion auf Vorfälle, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Management, Konfigurationsmanagement, Cloud-Speicher, Puppet (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Kontinuierliche Überwachung, Management von Zwischenfällen, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Dienste, Terraform, Infrastruktur als Code (IaC)

    4.7 Sterne, 2659 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2659) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Building Interactive Web Applications with JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Front-End Web Development, Javascript, Frontend Performance, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development Tools, Debugging, Web Applications, Responsive Web Design, Animations, Web Development, Visualization (Computer Graphics), JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Application Programming Interface (API), Animation and Game Design, User Interface (UI), Event Monitoring, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Fortgeschrittene statistische Analysen und Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Prozess-Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Kaizen-Methodik, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Bewertung der Qualität, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Fähigkeit, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Überwachung der Qualität, Schlanke Methodologien, Risikomanagement, Statistische Analyse

    5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (71) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Tiefes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    ArcGIS Desktop for Spatial Analysis: Go from Basic to Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Analysis Software, Data Mapping, Data Management, Data Import/Export, Data Integration, Data Access

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Bedarfsplanung in RStudio: Nachfrageprognose erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, R Programmierung, Bedarfsplanung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Planung der Kundennachfrage, R (Software), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Planung der Lieferkette, Plot (Grafiken), Inventarverwaltungssystem, Produktionsplanung, Vorhersage

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Digital Analysis, Analytics, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Marketing Analytics, Big Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Web Analytics, Digital Transformation, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Culture Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4.5 Sterne, 33 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python NLTK für Einsteiger: Kundenzufriedenheitsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Sichere Kodierungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, C und C++, Penetrationstests, Systementwurf und Implementierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitstests, Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Java, Sichere Kodierung, Cybersecurity, Grundsätze der Programmierung, Beglaubigungen, Datensicherheit, Verschlüsselung, Sicherheitsstrategie, Kryptographie, Software-Entwicklung, Entwicklung von Exploits, Linux-Verwaltung

    4.5 Sterne, 618 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (618) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für dynamische Werbung und Media Buying

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Media-Einkauf, Inhaltliche Leistungsanalyse, Daten-Ethik, Leistungsorientiertes Marketing, Verantwortungsvolle AI, Kampagnenmanagement, Bezahlte Medien, Werbekampagnen, Meta Ads Manager, Generative KI, Marketing-Automatisierung, Digitale Medienstrategie, Online-Werbung, Google-Anzeigen, AI-Personalisierung, Analytik, Personalisierte Kampagnen, Automatisierung, Werbung, Medienplanung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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