Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Instruktionsdesign, Experimentieren, Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Erfahrung im Labor, Konstruktives Feedback, Pädagogische Materialien, Physik, Untersuchung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Analyse, Umweltproblem, Anpassung an den Klimawandel, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umweltpolitik, Risikomanagement, Schwachstelle, Risikominderung, Eindämmung des Klimawandels, Milderung, Programme zum Klimawandel, Energie und Versorgungsunternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Storage, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Embeddings, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Model Context Protocol, Prompt Engineering, Claude Code, Responsible AI, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, LLM Application, AI Orchestration, Authentications, Agentic Workflows, AI Integrations, AI Workflows, AI Enablement, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Productivity, Prioritization, Goal Setting, Prompt Engineering, Willingness To Learn, AI Personalization, Database Development, AI literacy, Dashboard, Strategic Prioritization, Database Design, Database Software, Relational Databases, Databases, Database Management, Time Management, Organizational Skills, Data Visualization, Personal Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Architektur der Lösung, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Lastausgleich, Skalierbarkeit, Terraform, Cloud-Lösungen, IT-Automatisierung, Verwaltete Dienste
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Semiconductors
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Prompt Engineering, Continuous Deployment, Generative AI, System Monitoring, CI/CD, Responsible AI, Automation, DevOps, Compliance Management, Performance Tuning, Data Pipelines, Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Data Security, Risk Management, Dashboard, Cloud Platforms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Quality, Water Sustainability, Water Resources, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Environmental Engineering and Restoration, Sanitation, Environmental Monitoring, Sustainable Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen