Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Star Schema, SQL, Apache Kafka, Interaktive Datenvisualisierung, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Dateiverwaltung, Business Intelligence, Data-Warehousing, Apache Airflow, Dashboard, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Transfer Learning, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Nachhaltigkeitsstandards, Produktentwicklung, Chemie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Sicherheitsstandards, Produktprüfung, Werkstoffkunde, Mikrobiologie, Körperpflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, MySQL Workbench, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Auszug, Datenbank Management, Erweiterte Analytik, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzerfreundlichkeit, Einheitstest, Javascript, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Versionierung, Pseudocode, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Design Forschung, Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Diagramm Entwurf, Computer Programmierung, Computergrafik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, TCP/IP, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Infrastruktur, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Datenintegrität, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Modell, Netzwerksicherheit, Virtual Private Networks (VPN), Computer-Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Consumer Behaviour, Data Visualization, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Digital Media Strategy, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Analytics, Data Analysis, Target Market, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datei-E/A, Java Programmierung, Java, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, API-Design, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Tests, Algorithmen, Software-Dokumentation, Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate