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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Java, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Problemlösung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kryptographie, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Computer Programmierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Softwaretechnik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8630 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Analyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Tableau-Software, Google Sheets, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, Korrelationsanalyse, Marketing-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.270 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Visualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzerfreundlichkeit, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, UI-Komponenten, Nutzerforschung, Designforschung, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Unix, Fehlersuche

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.046 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Datenqualität, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Storyboarding, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Visuelles Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.944 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Kinderernährung und Kochen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Entscheidungsfindung, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät, Arbeit mit Kindern, Ernährungserziehung, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Kochen, Ernährungsberatung, Pädiatrie, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.462 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.226 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Semantisches Web, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Design, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.131 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • Kinderernährung und Kochen: Stanford University

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