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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Star Schema, SQL, Apache Kafka, Interaktive Datenvisualisierung, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Dateiverwaltung, Business Intelligence, Data-Warehousing, Apache Airflow, Dashboard, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.492 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Transfer Learning, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Nachhaltigkeitsstandards, Produktentwicklung, Chemie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Sicherheitsstandards, Produktprüfung, Werkstoffkunde, Mikrobiologie, Körperpflege

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3548 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Erweiterte Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Design, MySQL Workbench, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Auszug, Datenbank Management, Erweiterte Analytik, MySQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.365 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzerfreundlichkeit, Einheitstest, Javascript, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Versionierung, Pseudocode, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Design Forschung, Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.758 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Diagramm Entwurf, Computer Programmierung, Computergrafik, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, TCP/IP, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Infrastruktur, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Datenintegrität, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Modell, Netzwerksicherheit, Virtual Private Networks (VPN), Computer-Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.370 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Digital Marketing, Consumer Behaviour, Data Visualization, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Strategy and Techniques, Data-Driven Decision-Making, Digital Media Strategy, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Analytics, Data Analysis, Target Market, Time Series Analysis and Forecasting

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datei-E/A, Java Programmierung, Java, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, API-Design, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Tests, Algorithmen, Software-Dokumentation, Problemlösung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8055 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.195 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft: Olay
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Erweiterte Datenmodellierung: Meta
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
  • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração

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