Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Schneeflocken-Schema, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, NumPy, Matplotlib, Statistik, Pandas (Python-Paket), AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Versionskontrolle, Kollaborative Software, A/B-Tests, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Tableau-Software, Geschäftliche Metriken, Große Daten, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, MySQL, Prozessentwicklung, SQL , Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Routing-Protokolle, Integrität der Daten, Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, Netzarchitektur, Netzwerkverwaltung, OSI-Modelle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Business Analysis Tools, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Data Analysis, AI Integrations, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Numerische Analyse, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Generative KI, Datenspeicherung, Informationstechnologie, Peripheriegeräte, Management von Computersicherheitsvorfällen, Planung der Geschäftskontinuität, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Anwendungssicherheit, Kryptographie, System-Konfiguration, Cloud-Plattformen, E-Mail-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Geschäftskontinuität, Cloud-Infrastruktur, Management von Zwischenfällen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen