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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Schneeflocken-Schema, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, AI Workflows, Prompt Patterns, Responsible AI, Document Management, Storytelling, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Consolidation, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, AI literacy, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8756 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, NumPy, Matplotlib, Statistik, Pandas (Python-Paket), AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Versionskontrolle, Kollaborative Software, A/B-Tests, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Plotly

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Tableau-Software, Geschäftliche Metriken, Große Daten, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, MySQL, Prozessentwicklung, SQL , Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.321 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Routing-Protokolle, Integrität der Daten, Netzwerk-Router, Netzwerk-Fehlerbehebung, Vernetzungs-Hardware, Netzarchitektur, Netzwerkverwaltung, OSI-Modelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.618 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Business Analysis Tools, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Data Analysis, AI Integrations, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.803 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.768 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Numerische Analyse, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Generative KI, Datenspeicherung, Informationstechnologie, Peripheriegeräte, Management von Computersicherheitsvorfällen, Planung der Geschäftskontinuität, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Anwendungssicherheit, Kryptographie, System-Konfiguration, Cloud-Plattformen, E-Mail-Sicherheit, Sicherheitskontrollen, Geschäftskontinuität, Cloud-Infrastruktur, Management von Zwischenfällen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.541 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Python für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Die Grundlagen der Computernetzwerke: Google
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt

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