Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Wolke, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenumwandlung, Modell-Optimierung
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Open Web Application Security Project (OWASP), Modellierung von Bedrohungen, Software-Entwicklung, Datensicherheit, Linux-Verwaltung, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, C und C++, Entwicklung von Exploits, Grundsätze der Programmierung, Kryptographie, Systementwurf und Implementierung, Sichere Kodierung, Beglaubigungen, Sicherheitstests, Java, Sicherheitsstrategie, Anwendungssicherheit, Verschlüsselung
★ 4.5 (618) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Organisatorische Struktur, Strategische Führung, Strategisches Denken, Governance, Analyse, Unternehmensplanung, Ausführung des Plans, Unternehmensarchitektur, Datengestützte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensstrategie, Strategische Planung
★ 4.7 (916) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellierung von Prozessen, Statistische Analyse, Simulationen, R (Software), Prozess-Analyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Programm-Management, Analytik, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Planung, Agile Software-Entwicklung
★ 4.5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationssysteme, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerkverwaltung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Lokale Netzwerke, Internet der Dinge, Netzwerk-Router, Netzwerk-Protokolle, Netzarchitektur, Netzwerk-Switches, Drahtlose Netzwerke, Vernetzungs-Hardware, Netzinfrastruktur, Telekommunikation, Netzwerk-Routing, Sicherheitskontrollen, Allgemeine Netzwerkarbeit
★ 4.7 (632) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, UI/UX Research, User Research, Design Research, Responsible AI, User Experience Design, User Experience, Visual Design, Graphic and Visual Design, Web Design, User Centered Design, Layout Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, ChatGPT, User Interface (UI) Design, Design Thinking, Artificial Intelligence, Generative AI, Prototyping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (406) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Nutzerforschung, Daten-Ethik, Lückenanalyse, Diversity-Bewusstsein, Menschenzentriertes Design, Prototyping, Diversität und Inklusion, Beeinflussung, Analytik, Design Thinking, Änderungsmanagement, Quantitative Forschung, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Organisatorische Führung, Geschichtenerzählen, Designforschung, Organisatorischer Wandel, Leiterschaft
★ 4.8 (731) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Multimodal Prompts, LLM Application, Embeddings, AI literacy, Artificial Neural Networks, AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Ethics, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate