Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Advertising, Driving engagement, Online Advertising, Social Media Management, Social Media Marketing, Social Media, Campaign Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenzugang, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Hypertext Markup Language (HTML), Informatik, Cloud-Speicher, Digitale Pädagogik, Digitale Transformation, Cloud-Technologien, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Amazon Web Services, Telearbeit, Verteiltes Rechnen, Automatisierung
★ 4.3 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Visual Storytelling, Graphical Tools, Color Matching, Graphic Design, Graphic and Visual Design Software, Graphic and Visual Design, Design, Creative Design, Design Elements And Principles, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Financial Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, SPSS, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Software, Scatter Plots, SPSS (Software), Statistical Methods, Credit Risk, Statistics, Microsoft Excel, Model Evaluation, Retail Sales
★ 5 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Training, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms, Machine Learning Methods, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Model Evaluation, AI literacy, Model Optimization, Ethical Standards And Conduct
★ 4.3 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Diagram Design, Data Visualization, Data Sharing, Graphical Tools, Graphic Design, Business Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Customer experience strategy (CX), Case Studies, Brand Loyalty, Customer Relationship Building, Customer experience improvement, Business Strategies, Relationship Management, Organizational Strategy, Business Strategy, Business Analysis, Auditing, Business, Market Analysis, Planning, Environment
★ 4.5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Financial Trading, Market Dynamics, Trend Analysis, Market Analysis, Run Chart, Financial Market, Market Opportunities, Financial Analysis, Decision Making, Analysis, Financial Statement Analysis, Consolidation
★ 5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Credit Risk, Risk Modeling, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Financial Statements, Cash Flows, Portfolio Risk, Investments, Risk Analysis, Market Liquidity, Corporate Finance, Return On Investment, Business Valuation, Data Modeling, Performance Stress Testing, Case Studies, Excel Formulas, Business Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenmanipulation, R Programmierung, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, R (Software), Datenumwandlung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten
★ 5 (38) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability
★ 4.9 (55) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Google Gemini, Förderung des Verkaufs, ChatGPT, Generative KI, Verkaufsprozess, Lead-Generierung, Marketing-Automatisierung, Prospektion und Qualifizierung, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen