Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Server Side, Development Environment, AI literacy, Multimodal Prompts, Back-End Web Development, Data Ethics, Python Programming, ChatGPT, Web Development, Generative AI, HTML and CSS, Artificial Intelligence, Javascript, Problem Solving, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Kontext-Management, Modell-Optimierung
★ 3.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Workflow Management, Computer Graphics, Graphical Tools, Computer Graphic Techniques, Editing, Model Optimization, Animations, Blended Learning, Graphics Software, Graphic and Visual Design, Visual Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Performance Tuning, Query Languages, Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Data Persistence, Continuous Monitoring, Data Analysis, System Monitoring, Google Cloud Platform
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Programmdurchführung, Competitive Intelligence, Mitarbeiterschulung, Entwicklung der Arbeitskräfte, KI-Produktstrategie, Operative Effizienz, Strategisches Denken, AI-Förderung, Vordenkerrolle, Entscheidungsunterstützende Systeme, Projektdurchführung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologie-Strategien, Innovation, AI-Integrationen, Strategische Planung
★ 4.5 (109) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, R (Software), Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Produktionsplanung, R Programmierung, Trendanalyse, Planung der Lieferkette, Inventarverwaltungssystem, Bedarfsplanung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Plot (Grafiken)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Environmental Monitoring, Climate Change Programs, Image Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Software Installation
★ 4.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Router, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Netzwerk-Routing
★ 4.5 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Keras (Neural Network Library), Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Evaluation, Data Quality, Logistic Regression, Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Data Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Tuning, Dataflow
★ 4.2 (31) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Informatik, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken)
★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden