Prompt Engineering Kurse
Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software-Architektur, Restful API, Systemarchitektur, Webdienste, Node.JS, Serviceorientierte Architektur, Microservices, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Gateway, Back-End-Webentwicklung, Softwaretechnik, Software Architektur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Management, Project Risk Management, Innovation, Risk Management, Project Management, Project Design, Risk Analysis, Project Management Life Cycle, Project Controls, Project Management Software, Creativity, Risk Mitigation, Planning, Organizational Structure, Project Planning, Budget Management, Budgeting, Work Breakdown Structure, Management Training And Development, Leadership and Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, No-Code Development, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Memory Management, Agentic systems, Application Programming Interface (API), Software Installation
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Amazon Web Services, Business Intelligence, Command-Line Interface, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming
Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Instandhaltbarkeit, Bioinformatik, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Ethik, Fehlersuche, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Integration von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Kreativität, Kreatives Denken, Interaktives Lernen, Programme zum Klimawandel, Zusammenarbeit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse
- Capstone-Projekt mit Node.js: NIIT
- Fortgeschrittenes JavaScript 2: Async JS, APIs, Operatoren, Objekte: Scrimba
- Engineering Project Management Part 1: Northeastern University
- Master LangChain with No-Code tools - Flowise and LangFlow: Packt
- Amazon EMR Getting Started: Amazon Web Services
- Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
- KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs: Fred Hutchinson Cancer Center
- Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
- Universal Theories: University of Colorado Boulder
- Production AI Model Development and Ethics: Coursera
