Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Materials, Marketing Collateral, Presentations, Email Marketing, Content Creation, Brand Awareness, Marketing Design, Driving engagement, Content Marketing, Promotional Materials, Branding, Marketing Communications, Digital Marketing, Entrepreneurship
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Analytik, Künstliche Intelligenz, Business-Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Operative Analyse, Marktinformationen, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Kostenmanagement, Strategische Partnerschaft, Widerstandsfähigkeit, Geschäftsentwicklung, Markenmanagement, Aufbau von Beziehungen, Werbestrategien, Markenmarketing, Markenstrategie, Haushaltsführung, Persistenz, Markenbekanntheit, Wachstumsstrategien, Rapportbildung, Marketing-Strategien, Nachhaltiges Wirtschaften, Professionelle Netzwerkarbeit, Musikalische Darbietung, Werbeaktionen und Kampagnen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Applied Machine Learning, Database Management Systems, Data Architecture, Database Theory, Database Management, Database Development, Database Architecture and Administration, Cloud Computing, Big Data, Relational Databases, Query Languages, Data Processing, SQL
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Integration von Daten, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Looker (Software)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Feature Engineering, AI Personalization, Data Processing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Scalability, Machine Learning Software, Python Programming, Data Transformation, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Text Mining, Predictive Modeling, Taxonomy, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Methods, Process Modeling, Statistical Analysis, Process Analysis, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Medienproduktion, AI-Arbeitsabläufe, Skripting, Blogs, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Animationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Video-Produktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Target Market, Meta Ads Manager, Online Advertising, Social Media Campaigns, Market Opportunities, Customer Analysis, Customer Insights, Social Media Analytics, Social Media Marketing, Data-Driven Marketing, Social Media, Marketing, Data Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden