Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Analyse, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Quantencomputer, Algorithmen, Computational Thinking
★ 4.7 (276) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Ethik, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Präzisionsmedizin, Klinische Dokumentation, Medizinische Bildgebung, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellierung von Prozessen
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming
★ 4.6 (38) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Video Game Development, Game Design, 3D Assets, Event-Driven Programming, Animations, Graphics Software, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Computer Graphic Techniques, Debugging, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, Computer Displays, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Development Environment
★ 4.7 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Cloud Hosting, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming, Build Tools, Application Deployment
★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming
★ 4.4 (279) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI-API, Back-End-Webentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), JSON, Benutzeroberfläche (UI) Design, Restful API, Fehlersuche, Full-Stack Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, AI-Integrationen
★ 3.6 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analyse sozialer Medien, R Programmierung, R (Software), Datenerhebung, Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Text Mining, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten
★ 4.1 (299) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Web Services, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Prüfung, Leistungsoptimierung, Serverloses Rechnen
★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grundsätze der Programmierung, SQL, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenwrangling, NumPy, Präsentation der Daten
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen