Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vision Transformer (ViT), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitskräfteplanung, Informationstechnologie, Soziale Auswirkungen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Fallstudien, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Energie und Versorgungsunternehmen, Bildanalyse, Informationen zum Datenschutz, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Modellierung großer Sprachen, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Tensorflow, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen