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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative KI: Entfesseln Sie Ihr Projektmanagement-Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Projektmanagement, ChatGPT, Teamorientiert, Fallstudien, Verantwortungsvolle KI, Projektmanagende Life Cycle, KI-Förderung, Google Gemini, Risikomanagement, Projektdokumentation, Schnelles Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektor-Datenbanken, Angewandte Mathematik, Physik, Mathematische Modellierung, Analyse räumlicher Daten, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Integralrechnung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Evidenzbasierte Toxikologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Verifizierung und Validierung, Umweltwissenschaft, Daten-Synthese, Methoden der Forschung, Sicherheitsgarantie, Wissenschaftliche Methoden, Risikoanalyse, Biostatistik, Forschung, Pharmakologie, Forschungsdesign, Bioinformatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    121 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    Serverseitiges JavaScript mit Node.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Einheitstest, Node.JS, Fehlersuche, Server-Seite, Entwicklungstests, Dateisysteme, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bereinigung und Verarbeitung von Daten mit Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenintegrität, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Excel-Formeln, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Semiconductor Packaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Process Control, Semiconductors, Quality Assurance, Verification And Validation, Electronics Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Electronics, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Computer Architecture, Thermal Management, Scalability, Systems Integration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Building Smarter: BIM in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Design Reviews, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Construction Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Construction, Construction Engineering, Commercial Construction, Engineering Analysis, Construction Estimating, Architectural Engineering, Emerging Technologies, Civil and Architectural Engineering, Coordination, Structural Engineering, Engineering Documentation, Architectural Design, 3D Modeling, Facility Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    大学化学

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Chemistry, Biochemistry, Physical Science, Analytical Chemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Materials science, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Experimentation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Irvine

    Relativismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Kulturelle Vielfalt, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Anthropologie, Sozialkunde

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Einführung in Lebensmittel und unsere Umwelt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Umwelt, Ernährung und Diät, Umweltwissenschaft, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Nachhaltige Technologien, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltigkeitsstandards, Aufkommende Technologien, Abfallminimierung, Lebensmittel und Getränke, Wasser Nachhaltigkeit, Eindämmung des Klimawandels

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative KI: Entfesseln Sie Ihr Projektmanagement-Potenzial: SkillUp
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung: Johns Hopkins University
  • Evidenzbasierte Toxikologie: Johns Hopkins University
  • Serverseitiges JavaScript mit Node.js: NIIT
  • Mécanique de Newton: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Bereinigung und Verarbeitung von Daten mit Copilot in Excel: Microsoft
  • Semiconductor Packaging: Arizona State University
  • Building Smarter: BIM in Practice: L&T EduTech
  • 大学化学: Peking University

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