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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Synthese, Zeitleisten, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Power BI

    4.7 Sterne, 90 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (90) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    PowerBI für Einsteiger: Datentransformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Power BI

    4.8 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Computerprogrammierung, Technische Software, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf

    4.7 Sterne, 3041 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (3041) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Software, Datenanalyse, R Programmierung, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)

    4.7 Sterne, 7713 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (7713) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • P

    Packt

    Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Solution Design, Model Optimization, Computational Logic, Data Validation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Planung der Behandlung, Qualität der Daten, Statistische Analyse, Datensicherheit, Klinische Studien, Klinische Überwachung, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverwaltung, Formulare für Fallberichte, Datenpflege, Qualitätssicherung, Microsoft Excel, Klinische Forschung, Datenerfassung, Integrität der Daten, Verwaltungssysteme für klinische Studien

    4.7 Sterne, 193 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (193) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Box Plots, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Histogramm, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik)

    4.6 Sterne, 696 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (696) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Colorado Boulder

    The Big Stuff: Evolution und Ökologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaft, Umweltproblem, Management von Umweltressourcen, Management natürlicher Ressourcen, Biologie, Biowissenschaften, Umwelt, Umwelt und Ressourcenmanagement

    4.6 Sterne, 48 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (48) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4.5 Sterne, 40 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Geschäftsberichte, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Analytik, Datenfluss, Business Intelligence Software, Präsentation der Daten

    4.3 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • L

    Logical Operations

    Excel: Data Analysis with Formulas/Functions and PivotTables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Productivity Software, Data Integrity, Microsoft 365

    3 Sterne, 6 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • M

    Microsoft

    Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Zeitleisten, Datenverwaltung, Dateneingabe, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Power BI, Präsentation der Daten

    4.7 Sterne, 5682 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (5682) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • PowerBI für Einsteiger: Datentransformation: Coursera
  • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+: Packt
  • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • The Big Stuff: Evolution und Ökologie: University of Colorado Boulder
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analytik: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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