Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Sprachen lernen, Elektronische Medien, Grammatik, Alphabetisierung, Medien und Kommunikation, Englische Sprache, Soziale Auswirkungen, Facebook, Werbung, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Lifelong Learning, Literacy, Mental Concentration, Willingness To Learn, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Self-Awareness, Growth Mindedness, Goal Setting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bioinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Überwachtes Lernen, Neurologie, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Dashboard, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Portfolio Management, Vertriebsstrategie, Bioinformatik, Geistiges Eigentum, Marketing-Strategien, Klinische Forschung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kommerzialisierung, Pharmazeutika, Klinische Studien, Regulatorische Angelegenheiten, Biotechnologie, Gute klinische Praktiken (GCP), Pharmakologie, Pharmakotherapie, Marketing, Strategische Partnerschaft, Präklinische Entwicklung, Präzisionsmedizin
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, System Monitoring, Verification And Validation, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Large Language Modeling, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Performance Metric, Cost Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen