Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Kenntnisse der Apple Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Mobile Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, UI-Komponenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objective-C (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Apple Xcode, Storyboarding
★ 4.6 (1034) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Restful API, Back-End Web Development, Authentications, Application Programming Interface (API), Software Architecture, API Design, API Testing, Web Development, .NET Framework, Authorization (Computing), Data Validation, Secure Coding, Web Applications, Model View Controller, Verification And Validation, Microsoft Azure, Object-Relational Mapping, Role-Based Access Control (RBAC), Maintainability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, IT Security Architecture, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Security Awareness, Threat Management, Continuous Monitoring, Authorization (Computing), Encryption, Authentications, Penetration Testing
★ 3.4 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Responsible AI, Amazon Web Services, Data Wrangling, Model Optimization, Supervised Learning, Data Transformation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Apache Airflow, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing, Marketing-Analytik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Datengesteuertes Marketing, Digitales Marketing, Personalisierte Kampagnen, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Analyse der Wettbewerber, Fallstudien, Digitale Transformation, Netzwerkanalyse, Unternehmensstrategie, Netzwerk-Modell, AI-Integrationen
★ 4.6 (359) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Architecture, Model Training, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Governance, Machine Learning, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Unsupervised Learning, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, Data Engineering, NoSQL, Application Programming Interface (API), Scalability, Performance Tuning, Data Architecture, Data Visualization Software, System Configuration, Geospatial Information and Technology, Document Management
★ 5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps Pipelines, Generative AI Agents, Generative AI, AI Orchestration, CI/CD, Continuous Deployment, LLM Application, Application Deployment, Release Management, Prompt Engineering, Enterprise Architecture, Cloud Deployment, Large Language Modeling, Model Evaluation, Software Development, Cloud Computing, Information Technology, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Modell-Optimierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 3.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate