Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Unterricht, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Instruktionsdesign, Didaktische Strategien, Kritisches Denken, Unterrichten, Bildung und Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, AI Integrations, LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Entwicklung von Testskripten, Technische Kommunikation, Software-Qualitätssicherung, Test-Tools, Testfall, Entwicklungstests, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Planung der Prüfung, JUnit, Lebenszyklus der Systementwicklung, Software-Prüfung, Verifizierung und Validierung, Funktionelle Prüfung, White-Box-Tests, Code-Abdeckung, Test Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Quantitative Forschung, Tabellenkalkulations-Software, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Web Analytics, Content Optimization, Keyword Research, Content Performance Analysis, Digital Analysis, Marketing Analytics, Content Strategy, Strategic Prioritization, Business Metrics, Prioritization, Content Development and Management, Competitive Analysis, Gap Analysis, Market Opportunities, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resources, Human Capital, Human Resources Management and Planning, HR Tech, People Analytics, Human Resource Strategy, Talent Management, Case Studies, Workforce Development, Data Ethics, Workforce Planning, Workforce Management, Human Resource Policies, Business Ethics, Talent Acquisition, Talent Recruitment, People Development, Decision Making, Business Reporting, Business Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verschlüsselung, Arbeitsablauf-Management, Entscheidungsfindung, Dateiverwaltung, Skripting, Automatisierung, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Datensicherheit, Fehlersuche, Skriptsprachen, IT-Automatisierung, Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Embeddings, Fine-tuning, Supervised Learning, Deep Learning, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL , Datenpflege, Integration von Daten, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen