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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Steuerung nichtlinearer Raumfahrzeug-Lagebewegungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Mechanik, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Systemanalyse, Kontrollsysteme, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a los modelos de demanda de transporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, Transportation Operations, Surveys, Statistical Modeling, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Network Model, Model Evaluation, Logistic Regression, Spatial Analysis, Probability, Socioeconomics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    466 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Schätzung, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik, Lösung Design, Theoretische Informatik, Algorithmen, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Geometrie, Trigonometrie, Derivate, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    118 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Experimentieren, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Physik, Naturwissenschaft, Mechanik, Chemie, Theoretische Informatik, Differentialgleichungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mechanics, Graphing, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Linear Algebra, Physics, Geometry, Trigonometry, Algebra, Derivatives

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Design von optischen Hochleistungssystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Mathematische Modellierung, Technik, Entwurf von Systemen, Elektroingenieurwesen, Bildanalyse, Technische Berechnungen, Menschliche Faktoren, Bildqualität, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurfsprozess, Technischer Entwurf

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Steuerung nichtlinearer Raumfahrzeug-Lagebewegungen: University of Colorado Boulder
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Introducción a los modelos de demanda de transporte: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln: Johns Hopkins University
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome: The Hong Kong University of Science and Technology

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