NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Erfahrung im Labor, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Sportliches Training, Analytik, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Leistungsbeurteilung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Statistische Methoden, Technologie-Strategien, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, SAP Analytics-Wolke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Geistiges Eigentum
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen