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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Erfahrung im Labor, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Productividad Empresarial con IA: ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Security, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Trend Analysis, Automation, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Content Creation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bauwesen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Elektrisches Umspannwerk, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Geistiges Eigentum

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • The data to decision path for infusion of AI in healthcare: University of Colorado System
  • Productividad Empresarial con IA: ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1: H2O.ai
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech

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