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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    ★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Erfahrung im Labor, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Sportliches Training, Analytik, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Leistungsbeurteilung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Statistische Methoden, Technologie-Strategien, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, SAP Analytics-Wolke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Geistiges Eigentum

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1: H2O.ai
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Einführung in KI und Technologie im Sport: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants: Packt

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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