NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, Strategic Sourcing, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, SQL, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI API, Pandas (Python-Paket), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, ChatGPT
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modellevaluation, Systemanforderungen, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen, Strategische Führung, Nutzung der Ressourcen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, KI-Förderung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Text Mining, Marketing-Analytik, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Deep Learning, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen