Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenumwandlung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, BeeAI, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Agentische Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen