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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Schätzung, Methoden des maschinellen Lernens

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung

    ★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenerfassung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبونية الالتفافية

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Anwendungs-Rahmenwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Vorhersage, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud
  • الشبكات العصبونية الالتفافية: DeepLearning.AI
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI

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