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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Schnelles Engineering, Datenumwandlung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    KI-Entwicklung und -Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, BeeAI, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Agentische Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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