Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 5 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Schätzung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenerfassung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Anwendungs-Rahmenwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Vorhersage, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen