Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Öffentliche Gesundheit, Gesundheit der Gemeinschaft, Geografische Informationssysteme, GIS-Software, Schätzung, Risikoanalyse, Geospatial Mapping, Epidemiologie, Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datamaps
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Security, AI Integrations, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, Databases, Generative AI Agents, Database Architecture and Administration, Data Access, Embeddings, Query Languages, SQL, Agentic systems
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Technologies, Cloud Platforms, Public Cloud, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Hybrid Cloud Computing, Software As A Service, Cloud Security, Data Migration, Operational Excellence, Operational Efficiency, Platform As A Service (PaaS), Cost Reduction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Projekt-Koordination, Projektplanung, Projektmanagement-Software, Kollaborative Software, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Microsoft Office, Datenvalidierung, Microsoft Büro
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Markenmanagement, Präsentationen, Bezahlte Medien, Strategie für soziale Medien, Marketing-Effektivität, Verwaltung sozialer Medien, Marketing-Analytik, Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Instagram, Werbekampagnen, Zielpublikum, Marketing für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Kundenanalyse, Persona-Entwicklung, Analyse sozialer Medien, Inhalt der sozialen Medien, Meta Ads Manager, Social Media Marketing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Daten-Ethik, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, SPSS (Software), SPSS, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Software, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Mining, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Keras (Neural Network Library), Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Evaluation, Data Quality, Logistic Regression, Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Data Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Tuning, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Database Design, MySQL, Database Development, Database Systems, Relational Databases, Databases, Database Management, SQL, Data Maintenance, Data Entry, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen