Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Pandas (Python Package), Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Lean Six Sigma, Process Analysis, Process Improvement, Quality Improvement, Risk Management, Continuous Improvement Process, Business Requirements, Business Risk Management, Customer Analysis, Business Process, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Project Documentation, Project Planning, Project Scoping, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Corporate Sustainability, Organizational Strategy, Sustainable Business, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Organizational Change, Governance, Business Ethics, Business Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Generative AI, Prompt Engineering, Prototyping, Agile Product Development, LLM Application, Cloud Applications, Application Development, Interactive Design, User Interface (UI), SQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Regulierung, Wirtschaft, Finanzpolitik, Marktdynamik, Krisenmanagement, Finanzmarkt, Bankwesen, Marktliquidität, Finanzielle Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Öffentliche Gesundheit, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Soziale Determinanten der Gesundheit, Umwelt, Soziale Gerechtigkeit, Umweltproblem, Systemorientiertes Denken, Epidemiologie, Gesundheitssysteme, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Demographie, Umweltwissenschaft, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheit am Arbeitsplatz, Nachhaltige Entwicklung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Umweltvorschriften, Umweltgesetze, Umweltpolitik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Management, Pump Stations, Data Processing, Process Control
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Entwicklung der Arbeitskräfte, Professionelles Netzwerken, Digitale Transformation, Analyse, Projektplanung, Kommunikation, Technologie-Roadmaps, Fertigungsverfahren, Peer Review, Zielsetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating Systems, File Systems, Computer Systems, OS Process Management, Data Storage, Computer Hardware, Virtual Machines, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms, Human Computer Interaction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmodellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate