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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    中医药与中华传统文化

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Culture, Cultural Diversity, Health Care, Medical Science and Research, Medical Practices and Procedures, General Medicine, Ancient History, Physiology, Liberal Arts

    ★ 4.6 (220) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Verschlüsselung, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, PHP (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungssicherheit, E-Mail-Sicherheit, Web-Entwicklung, Benutzerbereitstellung, Kryptographische Protokolle, Datenverschlüsselungsstandard, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Sichere Kodierung, Datensicherheit, Kryptographie, Integrität der Daten

    ★ 4.5 (100) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung

    ★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    American Psychological Association

    Mental Health Essentials: Mood, Eating, Sleep, and Stress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stress Management, Mental Health Diseases and Disorders, Mental Health, Mental Health Therapies, Psychological Evaluations, Behavioral Health, Clinical Psychology, Nutrition and Diet, Patient Evaluation, Culture, Cultural Sensitivity, Psychosocial Assessments, Chronic Diseases, Social Determinants Of Health, Health Promotion, Immunology, Crisis Intervention, Health Education, Science and Research, Patient Treatment

    ★ 4.8 (91) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Blackbox- und Whitebox-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Testfall, Software-Prüfung, JUnit, Analyse der Anforderungen, Java-Programmierung, Prüfbarkeit, Gurke (Software), Prüftechnik, Verhaltensbasierte Entwicklung, Funktionelle Prüfung, Test-Automatisierung, Gherkin (Skriptsprache), Code-Abdeckung, White-Box-Tests

    ★ 3.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, SQL, Datenmanagement, Fehlersuche, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenbanken, Integrität der Daten, Datenbank-Management-Systeme

    ★ 4.6 (199) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen für reale Probleme in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Methoden

    ★ 4.8 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Generative AI in HR - Auswirkungen und Anwendung von Gen AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement der Mitarbeiter, Trendanalyse, People Analytics, Personenbezogene Analytik, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Daten-Ethik, Mitarbeiterschulung, Rekrutierung von Talenten, Mitarbeiterbindung, Strategie der Humanressourcen, Generative KI, Personalwesen, Ausbildungsprogramme, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Talentakquise, Arbeitskräfteplanung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rekrutierung

    ★ 4.3 (254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Datenqualität, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Statistik, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, R (Software), Software zur Datenanalyse

    ★ 4.6 (93) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of London

    Erstellen Sie Ihr erstes Virtual Reality-Spiel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Umgebung, Benutzerfreundliches Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Videospielen, Konzeptionelle Gestaltung, Interaktionsdesign, Prototyping, Spiel-Design, Storyboarding, Virtuelle Realität, Benutzerakzeptanztests (UAT), Computergrafik

    ★ 4.5 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Steuerung von Leistungselektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Technischer Entwurf, Leistungselektronik, Simulationen, Mathematische Modellierung, Elektronische Systeme, Elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Computergestütztes Design, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Verifizierung und Validierung, Elektroingenieurwesen, elektromagnetik, Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Netzwerkanalyse, Elektronik-Technik, Elektronik, Elektrische Energiesysteme

    ★ 4.7 (162) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.1 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • 中医药与中华传统文化 : Shanghai Jiao Tong University
  • Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API: University of Colorado System
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Mental Health Essentials: Mood, Eating, Sleep, and Stress: American Psychological Association
  • Blackbox- und Whitebox-Tests: University of Minnesota
  • Datenmanipulation mit SQL: Coursera
  • Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen für reale Probleme in R: Coursera
  • Generative AI in HR - Auswirkungen und Anwendung von Gen AI: Board Infinity
  • Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R: Coursera
  • Erstellen Sie Ihr erstes Virtual Reality-Spiel: University of London

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