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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.


Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Créer des infographies avec Prezi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Presentations, Data Visualization, Content Creation, Graphic and Visual Design, User Accounts, Business Communication

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Machine Learning, Predictive Modeling, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Predictive Modeling, Customer Relationship Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), User Interface (UI), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Full-Stack Web Development, Python Programming, Application Development, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Indian Statistical Institute

    Postgraduate Diploma in Applied Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Machine Learning, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Statistical Modeling, Data Compilation, Economics, R Programming, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Lifelong Learning, Regression Analysis, Graphing, Surveys, Economics, Policy, and Social Studies, International Finance

    Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    透過 BigQuery 機器學習執行推論作業

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Big Data, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Machine Learning Methods, Data Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Créer du contenu de sensibilisation à une cause sur Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Content Creation, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Creative Design, Design, Visual Design, Sustainable Business, Social Justice, Business Communication

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Data Science Foundations with No-Code Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Explore and Visualize Data the Python Way

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Matplotlib, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Data Science, Jupyter, Descriptive Statistics, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    DataPrep for H2O Driverless AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

  • Créer des infographies avec Prezi : Coursera
  • Cómo utilizar BigQuery ML para ejecutar inferencias: Google Cloud
  • Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch: Google Cloud
  • Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python: Packt
  • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
  • Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML: EDUCBA
  • 透過 BigQuery 機器學習執行推論作業: Google Cloud
  • Créer du contenu de sensibilisation à une cause sur Canva: Coursera
  • Data Science Foundations with No-Code Tools: LearnQuest

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