Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Netzwerk-Modell, Daten-Strukturen, Modell-Optimierung, Theoretische Informatik, Entwurfssoftware, Rechnerische Logik, Digitales Design, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung
★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Oriented Architecture, Performance Tuning, Transaction Processing, Proxy Servers, Middleware, System Monitoring, Data Pipelines, Hardening, Security Controls, Enterprise Architecture, Performance Testing, Cyber Security Policies, Virtualization, Hardware Troubleshooting, Network Routing, Endpoint Security, Application Programming Interface (API), Debugging, Extensible Languages and XML, Hardware Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
★ 4.3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, SPSS (Software), SPSS, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Software, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Mining, Data Cleansing, Data Analysis, Statistical Methods, Data Visualization
★ 4.6 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Development Environment, Back-End Web Development, Python Programming, Web Development, Program Development, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Web Frameworks, AI Enablement, AI Integrations, Web Applications, Software Development, Front-End Web Development, Web Development Tools, Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Application Frameworks, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), 3D-Assets, Entwicklung von Videospielen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Mensch-Computer-Interaktion, Prototyping, Computergrafik, Anzeigegeräte, Visualisierung (Computergrafik), Storyboarding, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Interaktionsdesign, Animationen, Unity-Engine, Spiel-Design, Interaktives Design, Anwendungsdesign, Virtuelle Umgebung, Computer-Grafik-Techniken
★ 4.7 (2091) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, Verification And Validation, Model Evaluation, Embeddings, Generative AI, Data Access, Test Tools, API Gateway, AI Personalization, Vector Databases, Metadata Management, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
★ 2.8 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Systemanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lösung Design, Algorithmen, Analyse
★ 4.1 (30) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Social Media Analytics, Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Email Automation, AI Workflows, Business Process Automation, Generative AI Agents, Docker (Software), AI Orchestration, Automation, Workflow Management, Model Evaluation, Development Environment, Containerization, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, JSON, Application Deployment, Data Pipelines, Tool Calling, Cloud Hosting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate