Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, System Programming, Cross Platform Development, System Software, Memory Management, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Product Family Engineering, Code Reusability, Performance Tuning, Software Design, C (Programming Language), Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, IT Security Architecture, Application Security, Security Testing, Security Strategy, Information Systems Security, Security Engineering, Security Controls, Software Architecture, Software Development Methodologies, Software Development Life Cycle, DevSecOps, Cyber Security Strategy, Security Management, Business Strategies, Penetration Testing, Compliance Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Microsoft Azure, Decision Intelligence, AI literacy, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Responsible AI, Decision Making, Model Deployment, Model Evaluation, Governance Risk Management and Compliance, Business Priorities, Business Requirements, Feasibility Studies, Requirements Analysis, Cost Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Fall-Management, Kommunikation mit Patienten, Pflege-Koordination, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Technologie-Roadmaps, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Entscheidungsfindung, Praxis-Management-Software, Schnelles Engineering, Patienten-Koordination, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Klinische Dokumentation, Pflegemanagement, No-Code-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Gesundheitstechnologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL , Prozess-Optimierung, Analytik, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, NoSQL, Datenspeicher, Erstellung des Dashboards, Microsoft SQL-Server, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, AI Orchestration, Salesforce Development, Salesforce, Agentic Workflows, Force.com, Generative AI Agents, AI Integrations, Agentic systems, Coordination, Application Lifecycle Management, Generative AI, Software Testing, Performance Testing, Enterprise Architecture, Data Integration, Data Architecture, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Analyse der Grundursache, Containerisierung, Leistungsoptimierung, Software-Versionierung, Kontinuierliche Integration, Daten-Infrastruktur, Docker (Software), CI/CD, Devops-Werkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Konfigurationsverwaltung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Entwicklungsumgebung, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Bereitstellung, Ansible
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Test Automation, Test Script Development, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Site Reliability Engineering, System Monitoring, Event Monitoring, Devops Tools, Reliability, Kubernetes, Continuous Monitoring, Distributed Computing, Dashboard Creation, Anomaly Detection, Performance Metric, Service Level, Microservices, Systems Analysis, Performance Analysis, Issue Tracking, Incident Response, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Daten-Strategie, Cloud-Management, Datenspeicher, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen