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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Advanced BSP Development with Embedded C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Embedded Systems, System Programming, Cross Platform Development, System Software, Memory Management, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Product Family Engineering, Code Reusability, Performance Tuning, Software Design, C (Programming Language), Scalability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Designing Robust Information System Security Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, IT Security Architecture, Application Security, Security Testing, Security Strategy, Information Systems Security, Security Engineering, Security Controls, Software Architecture, Software Development Methodologies, Software Development Life Cycle, DevSecOps, Cyber Security Strategy, Security Management, Business Strategies, Penetration Testing, Compliance Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Practical AI Strategy and Azure Service Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Microsoft Azure, Decision Intelligence, AI literacy, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Responsible AI, Decision Making, Model Deployment, Model Evaluation, Governance Risk Management and Compliance, Business Priorities, Business Requirements, Feasibility Studies, Requirements Analysis, Cost Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI für Patientenbetreuungskoordinatoren und Fallmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Fall-Management, Kommunikation mit Patienten, Pflege-Koordination, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Technologie-Roadmaps, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Entscheidungsfindung, Praxis-Management-Software, Schnelles Engineering, Patienten-Koordination, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Klinische Dokumentation, Pflegemanagement, No-Code-Entwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, Gesundheitstechnologie

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL , Prozess-Optimierung, Analytik, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, NoSQL, Datenspeicher, Erstellung des Dashboards, Microsoft SQL-Server, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen, Abfragesprachen, Azure Synapse-Analytik, Systemüberwachung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Model Training, Exploratory Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Salesforce Agentforce Specialist (AI-201) Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, AI Orchestration, Salesforce Development, Salesforce, Agentic Workflows, Force.com, Generative AI Agents, AI Integrations, Agentic systems, Coordination, Application Lifecycle Management, Generative AI, Software Testing, Performance Testing, Enterprise Architecture, Data Integration, Data Architecture, Model Evaluation

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    DevOps und CI/CD für die Leistung der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Analyse der Grundursache, Containerisierung, Leistungsoptimierung, Software-Versionierung, Kontinuierliche Integration, Daten-Infrastruktur, Docker (Software), CI/CD, Devops-Werkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Konfigurationsverwaltung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Entwicklungsumgebung, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Bereitstellung, Ansible

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Test Automation, Test Script Development, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    Edureka

    Observability Engineering: Metrics, Logs, and Traces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Site Reliability Engineering, System Monitoring, Event Monitoring, Devops Tools, Reliability, Kubernetes, Continuous Monitoring, Distributed Computing, Dashboard Creation, Anomaly Detection, Performance Metric, Service Level, Microservices, Systems Analysis, Performance Analysis, Issue Tracking, Incident Response, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Daten-Strategie, Cloud-Management, Datenspeicher, Cloud-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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