Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prototyping, Generative KI, Vorhersage, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, NumPy, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Numerische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Java-Programmierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Java Programmierung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Java, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Apache Mahout, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Feinabstimmung, Unified Modeling Language, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Model Optimization, Computer Vision, Model Deployment, Image Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Failure Analysis, Data Preprocessing, Workflow Management, AI Workflows, Data Transformation, Experimentation, Performance Analysis, Data Manipulation, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–3 Monate