NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Installation der Software, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Document Management, Semantic Web, Algorithms, Query Languages, Model Evaluation, Network Analysis, Text Mining, Natural Language Processing, User Research, Data Structures, Business Modeling, Graph Theory, Applied Machine Learning, Linear Algebra
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI powered creativity, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Media Production, Video Editing, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, TikTok, Natural Language Processing, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenerfassung, Daten in Echtzeit, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Skripting, LLM-Bewerbung, OpenAI
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Generative KI, KI-Kenntnisse
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Autokodierer, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Auto-Kodierer, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate