NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Productivity, AI Workflows, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Security, AI Personalization, Creative Problem-Solving, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Innovation, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Automation, Critical Thinking, digital literacy, Digital Assets, Information Technology, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe
★ 4.3 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, SQL, Datenmanipulation, Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, ChatGPT, Softwaretechnik, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklung, OpenAI
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Diagnostische Tests, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Unternehmensanalyse, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, AI-Personalisierung, Business Analyse, LLM-Bewerbung
★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik, Marketing-Analytik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Agentische Systeme, Strategisches Marketing, Verwaltung von Inhalten, Wirtschaftsethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interaktive Datenvisualisierung, Kreativität, Digitales Marketing
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate