NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Document Management, Data Quality, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, SQL, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI API, Pandas (Python-Paket), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, ChatGPT
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modellevaluation, Systemanforderungen, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen, Strategische Führung, Nutzung der Ressourcen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, KI-Förderung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitswesen 5.0, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Elektrokardiographie, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung, Generative KI, Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Semantisches Web, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Machine Learning Methods, Data Ethics, Deep Learning, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, OpenAI, KI-Förderung, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen