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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Financial Forecasting, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    ★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    ★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (48) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Introduction to AI: Arm
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • The data to decision path for infusion of AI in healthcare: University of Colorado System
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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