Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, AI-Sicherheit, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Computer Vision, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Datenerhebung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Bewertung des Modells, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, AI Personalization, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate