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    J

    Johns Hopkins University

    Practical Methodology and Ethics in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Debugging, Artificial Intelligence, Machine Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data-Driven Decision-Making, Information Privacy, Case Studies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Time Series Analysis and Forecasting, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Generative AI: Foundations and Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Bayesian Network, Mathematical Modeling, Computer Vision, Estimation, Applied Mathematics, Machine Learning, Network Architecture, Probability Distribution, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبونية الالتفافية

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Network Model, Network Architecture, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Network Architecture, Performance Tuning, Matplotlib, Jupyter, NumPy

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Network Model

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Network Architecture, Algorithms, Verification And Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…383940…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Practical Methodology and Ethics in AI: Johns Hopkins University
  • Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training: Simplilearn
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Programming Generative AI: Pearson
  • Generative AI: Foundations and Concepts: Northeastern University
  • الشبكات العصبونية الالتفافية: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Transformer Models and BERT Model - Deutsch: Google Cloud

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