Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Agentic systems, Email Automation, AI Workflows, Business Process Automation, Generative AI Agents, Docker (Software), AI Orchestration, Automation, Workflow Management, Model Evaluation, Development Environment, Containerization, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, JSON, Application Deployment, Data Pipelines, Tool Calling, Cloud Hosting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Building, Stakeholder Engagement, Communication Strategies, Stakeholder Analysis, Interpersonal Communications, Internal Communications, Discussion Facilitation
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Technische Überprüfung der Software, Code-Überprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Kontinuierliche Integration, Datenmanipulation, R Programmierung, R (Software), Software-Prüfung, Ggplot2, GitHub, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Datenwrangling, Merkblatt (Software)
★ 4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungssysteme, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitskontrollen, Transaktionsverarbeitung, Governance, Software-Architektur, Netzwerk-Modell, Integrität der Daten, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Hauptbücher (Buchhaltung), FinTech, Stakeholder-Analyse, Kryptographie, Sicherheit von Informationssystemen, Blockchain, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Digitale Vermögenswerte, Kryptographische Protokolle, Verteiltes Rechnen, Aufkommende Technologien
★ 4.7 (2501) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Sage Publications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Higher Education, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Governance, Student Support and Services, Education Software and Technology, Quality Assurance, Management Training And Development, Education and Training, Administration, Law, Regulation, and Compliance, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Research, and Development, Public Policies, Individualized Education Programs (IEP), Policy Analysis, Public Administration, Adult Education, Research, Political Sciences
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Andere Programmiersprachen, Scala-Programmierung, Java-Programmierung, Leistungsprüfung, Funktionales Design, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung
★ 4.4 (1844) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Jupyter, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen
★ 3.8 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Software Versioning, General Science and Research, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Statistical Reporting, Development Environment
★ 4.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Finanzielle Verwaltung, Automatisierung, Projektleitung, AI-Arbeitsabläufe, Zeitmanagement, Arbeitsablauf-Management, Microsoft Excel, Datenanalyse, Das Risiko, Microsoft 365, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, Business-Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Erleichterung von Sitzungen, Projekt-Koordination, Microsoft Word
★ 4.8 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate