Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datei-E/A, Operative Datenbanken, Datenerfassung, Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Skriptsprachen, SQL, Daten importieren/exportieren, Persistenz der Daten, Datenbank-Management, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Datenmanipulation, Skripting, Abfragesprachen, JSON, Web-Scraping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Data Validation, Database Management, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Vektordatenbanken, Kontinuierliche Überwachung, Datenverarbeitung, Technik, Prozess-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Auszug, Talent Pipelining, Datenarchitektur, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Kontext Technik, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Datentechnik, Einbettungen, Systemüberwachung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Entwicklungsumgebung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanagement, Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Datenverwaltung, Dateisysteme, Datenmanipulation, Skripting, Dateiverwaltung, Unix-Shell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungswerkzeuge, Data Warehousing, Datenanalyse, Integration von Daten, SQL, Datenumwandlung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten importieren/exportieren, Auszug, Datentechnik, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Microsoft Visual Studio
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux, Datenverarbeitung, Operative Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Datenbanken, Shell-Skript, MySQL, Datenbank Management, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Skripting, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank Management, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle, Datenbank-Management, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Überwachung von Ereignissen, Datentechnik, Daten-Pipelines, Kontrolle ändern
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen