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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, MySQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Fortgeschrittenes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrolle ändern, Befehlszeilenschnittstelle, CI/CD, Überwachung von Ereignissen, Datentechnik, DevOps, Datenbanken, Datenbank-Management, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Data Engineer Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Skalierbarkeit, Laden Sie, Technische Merkmale, CI/CD, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Auszug, Daten in Echtzeit, DevOps, Datenarchitektur, Kontinuierliche Integration, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Apache Spark, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, JSON, Datenmanipulation, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Skripting, SQL, Daten-Strukturen, Datei-E/A

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Daten-Ethik, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Auszug, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, LLM-Bewerbung, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.999 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen, Dashboard, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Architektur des Cloud Computing, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, NoSQL, Cloud-Lösungen, Datenarchitektur, Cloud-Technik, Technologien zur Datenspeicherung, Analytik, Erstellung des Dashboards, SQL, Datenspeicher, Systemüberwachung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Database Management, Databases, Data Access, Query Languages, Database Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • Erweiterte Datentechnik: Duke University
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
  • Fortgeschrittenes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
  • Data Engineer Grundlagen: KodeKloud
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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