Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Entwicklungsumgebung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanagement, Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Datenverwaltung, Dateisysteme, Datenmanipulation, Skripting, Dateiverwaltung, Unix-Shell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, Data Architecture, Data Processing, Data Wrangling, Data Strategy, Data Presentation, Data Mining, Data Management, Data Governance, Data Integrity, Data Science, Live Streaming, SQL, Data Storage, Data Ethics, Data Security, Apache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Data Validation, Database Management, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Data Governance, Apache Airflow, Data Architecture, Apache Spark, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Scalability, DevOps, Distributed Computing, Feature Engineering, CI/CD, Model Training, Pandas (Python Package), Data Transformation, Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Shell-Skript, Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Kafka, Apache Airflow, Datenspeicher, Datenbank-Management, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungswerkzeuge, Data Warehousing, Datenanalyse, Integration von Daten, SQL, Datenumwandlung, Befehlszeilenschnittstelle, Daten importieren/exportieren, Auszug, Datentechnik, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Microsoft Visual Studio
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank Management, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle, Datenbank-Management, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Überwachung von Ereignissen, Datentechnik, Daten-Pipelines, Kontrolle ändern
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Cloud-Lösungen, SQL, NoSQL, Microsoft Azure, Prozess-Optimierung, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Technologien zur Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Analytik, Azure Synapse-Analytik, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Systemüberwachung, Dashboard, Cloud-Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen