Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Laden Sie, Integration von Daten, Transformieren, Datenbank-Design, Auszug, Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Leistungsoptimierung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Stern-Schema, SQL, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Data Architecture, Responsible AI, Data Mapping, AI Workflows, Embeddings, Data Transformation, Data Processing, Data Governance, Data Management, Data Quality, Business Logic, SQL, Data Collection, Data Entry, Data Security, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Daten-Pipelines, Laden Sie, Apache Hive, Datenumwandlung, Integration von Daten, Transformieren, Auszug, Datenarchitektur, Apache Spark, Datenverarbeitung, Data Warehousing, Skalierbarkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Große Daten
★ 4.7 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Migration, DevOps, Dataflow, Cloud Management, CI/CD, Data Pipelines, Cloud Solutions, Cloud Storage, Cloud Security, Redis, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Management, Database Management, Google Analytics, Analytics, SQL, Query Languages
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Docker (Software), Konfigurationsmanagement, Ansible, Kontinuierliche Integration, DevOps, Containerisierung, Daten-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Analyse der Grundursache, Git (Versionskontrollsystem), Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Cloud Security, Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, DevOps, Überwachung von Ereignissen, Kontrolle ändern, Befehlszeilenschnittstelle, Datentechnik, Datenbank-Management, Datenanalyse, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Versionskontrolle
★ 4.5 (33) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenfluss, Daten-Pipelines, Laden Sie, Dienstleistungsebene, Datenumwandlung, Integration von Daten, Transformieren, Apache Airflow, Auszug, Kostenmanagement, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Nutzung der Ressourcen, Git (Versionskontrollsystem), Validierung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Qualität der Daten, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Data Quality, Data Governance, AI Workflows, Data Architecture, Taxonomy, Metadata Management, Personally Identifiable Information, Release Management, Data Validation, Data Store, File Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate