Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, MySQL, Datenbank-Management, Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrolle ändern, Befehlszeilenschnittstelle, CI/CD, Überwachung von Ereignissen, Datentechnik, DevOps, Datenbanken, Datenbank-Management, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Skalierbarkeit, Laden Sie, Technische Merkmale, CI/CD, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Auszug, Daten in Echtzeit, DevOps, Datenarchitektur, Kontinuierliche Integration, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Apache Spark, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, JSON, Datenmanipulation, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Management, Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Scraping, Persistenz der Daten, Skripting, SQL, Daten-Strukturen, Datei-E/A
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Abfragesprachen, Daten-Ethik, Transformieren, Laden Sie, Data Mining, Datenbank-Design, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Auszug, KI-Kenntnisse, Datenarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen, Dashboard, Azure Synapse-Analytik, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Architektur des Cloud Computing, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, NoSQL, Cloud-Lösungen, Datenarchitektur, Cloud-Technik, Technologien zur Datenspeicherung, Analytik, Erstellung des Dashboards, SQL, Datenspeicher, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Database Management, Databases, Data Access, Query Languages, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate