Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting
Abschluss · 1–4 Jahre

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bash (Skriptsprache), Linux, Dateiverwaltung, Datenverwaltung, Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Unix-Shell, Dateisysteme, Skripting, Linux-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript
★ 4.5 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Integration von Daten, Datenumwandlung, Software-Entwicklungswerkzeuge, Datentechnik, Data Warehousing, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, GitHub, Microsoft Visual Studio, Auszug, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (142) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Data Warehousing, SQL, Linux-Befehle, Datenvisualisierung, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Auszug, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Software, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenspeicher, IBM Cognos-Analytik
★ 4.7 (6877) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Persistenz der Daten, Daten-Strukturen, JSON, SQL, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenerfassung, Abfragesprachen, Skripting, Datenbank Management, Räumliche Analyse, Skriptsprachen, Operative Datenbanken, Web-Scraping, Datenspeicher
★ 4.4 (111) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data, Software Versioning, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Extract, Transform, Load, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
★ 4.6 (72) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Management, Datentechnik, Datenbanken, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Kontrolle ändern, Versionskontrolle, Daten-Pipelines, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Devops-Werkzeuge, Überwachung von Ereignissen, Datenbank Management, Kontinuierliche Bereitstellung
★ 4.6 (27) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
★ 4.4 (98) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Dashboard, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Design, Cloud-Lösungen, Datenarchitektur, SQL, Microsoft Azure, Cloud-Technik, Datenspeicherung, Systemüberwachung, Microsoft SQL-Server, NoSQL, Abfragesprachen, Prozess-Optimierung, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, KI-Orchestrierung, Talent Pipelining, Vektordatenbanken, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Kontext Technik, Skalierbarkeit, Datentechnik, Datenarchitektur, Technik, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Systemüberwachung, Auszug, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen