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1.221 Ergebnisse für „data engineering“
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Tiefes Lernen, Kommunikation, Datenanalyse, Algorithmen, Deep Learning, Software-Tests, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Computervision, Human Learning, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Software Engineering Tools, Mensch-Computer-Interaktion, User Experience Design, Agile Software-Entwicklung, Software Architektur, Cloud-Anwendungen, Python Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Menschliches Lernen, Agile Entwicklung von Software, Python-Programmierung, IBM Cloud, Computer Vision, Cloud-API, Software-Architektur, Javascript, Software-definierte Netzwerke
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Design, Kommunikation, Führung und Management, Datenanalyse, Datenmodell, Produktdesign, Business-Kommunikation, Marketing Design, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Forschung und Design, Schreiben, Grafikdesign, Zusammenarbeit, Datenbanken, Datenanalyse-Software, Operative Analyse, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, User Experience Design, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, Computer-Grafik-Techniken, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Betriebssysteme, DevOps, Computerprogrammierung, Devops, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverwaltung, Software Engineering Tools, Kleine Daten, Linux
Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management, Datenmanagement, Computer Programmierung, Cloud Computing, Computerprogrammierung, SQL, Auszug, Data-Warehousing, Datenbanken, Datenverwaltung, Linux, Data Warehousing, Business Intelligence, Große Daten, Apache, Architektur für verteiltes Rechnen, Big Data, Datenbankadministration, Python Programmierung, Python-Programmierung, Devops-Tools, Datenbankverwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Führung und Management, Agile Software-Entwicklung, Software-Tests, Computer Programmierung, DevOps, Cloud Computing, Kontinuierliche Integration, Computerprogrammierung, Devops, Software-Ingenieur, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Software-Sicherheit, Docker (Software), Sicherheitstechnik, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Anwendungen, IBM Cloud, Scrum (Software-Entwicklung), Kontinuierliche Lieferung
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmodell, Datenverarbeitung, SQL, Auszug, Datenwissenschaft, Data-Warehousing, Kundenanalyse, Statistische Tests, Datenverwaltung, Große Daten, Datenbanken, Apache, Data Warehousing, Problemlösung, Big Data, Python Programmierung, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung, Architektur für verteiltes Rechnen, Daten Architektur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, DevOps, Cloud Computing, Auszug, Data-Warehousing, Devops, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Große Daten, Daten Architektur, Data Warehousing, Architektur für verteiltes Rechnen, Big Data, Cloud-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Based Integration, Docker (Software), Kubernetes
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data engineering Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
- Microsoft 365 Grundlagen: Microsoft
- Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
- BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
- IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
- Data Engineering in AWS: Whizlabs
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Microsoft Azure Databricks für das Dateningenieurswesen: Microsoft
- Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM